GINC Trends

Teknologi kritisAI, komputasi, dan otomatisasi

Model AI bobot terbuka

Model mumpuni yang dirilis dengan bobot terbuka menyebarkan kapabilitas AI jauh melampaui pengembang garda depan, memangkas biaya dan hambatan masuk sekaligus melemahkan kendali atas penyalahgunaan dan jangkauan pengendalian ekspor.

Peringkat
66
dari 250 tren
Intensitas perhatian
1,8×
1× adalah tren tipikal
Indeks perhatian
180
100 adalah tren tipikal
Perubahan
+1%
wtw
Volatilitas
±4%
Bergeser

Minggu yang berakhir 7 Nov 2026, untuk Dunia. Volatilitas adalah pergerakan mingguan yang lazim selama 26 minggu terakhir. Cara pengukurannya.

Perhatian menurut wilayah

Menurut kawasan

4,6×

#45

3,5×

#76

3,3×

#62

3,0×

#73

2,7×

#85

1,9×

#90

1,5×

#114

1,1×

#165

1,1×

#149

0,87×

#159

Intensitas perhatian tren ini di setiap kawasan, beserta peringkatnya di antara 250 tren di kawasan tersebut: 10 tertinggi dari 11.

Menurut blok

4,2×

#57

3,5×

#54

3,1×

#61

3,0×

#67

3,0×

#49

1,9×

#90

1,3×

#122

1,3×

#108

1,1×

#134

1,1×

#137

Intensitas perhatian tren ini di setiap blok, yaitu rata-rata negara anggotanya, beserta peringkatnya di sana: 10 tertinggi dari 13.

Menurut negara

11×

#33

8,7×

#19

7,8×

#32

6,9×

#42

4,7×

#66

4,2×

#61

3,8×

#57

3,5×

#75

3,5×

#86

3,2×

#74

Intensitas perhatian tren ini di setiap negara, beserta peringkatnya di antara 250 tren di negara tersebut: 10 tertinggi dari 48.

Indeks perhatian dari waktu ke waktu

Indeks perhatian, di seluruh dunia dan di setiap kawasan: 100 adalah tren tipikal di setiap wilayah, yaitu median perhatian terhadap semua tren di sana selama 52 minggu terakhir.

Perhatian terhadap Model AI bobot terbuka, menurut wilayah

Indeks perhatian, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di setiap wilayah, sehingga garis pada 1.000 berarti sepuluh kali perhatian terhadap tren tipikal di sana. Negara yang dipilih di bagian atas halaman digambarkan di samping kawasannya dan dunia. Pilih wilayah di bawah untuk menonjolkan garisnya.

7 tren yang paling mirip dengan tren ini: indeks perhatian masing-masing selama periode yang dipilih, dari yang tertinggi, serta selama tiga tahun. 100 adalah tren tipikal.

Tren serupa selama tiga tahun

Indeks perhatian setiap tren, rata-rata bergerak 4 minggu. 100 adalah tren tipikal. Pilih tren di bawah untuk menampilkan garisnya di depan.