25 tren teratas
Bagaimana 25 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Pakistan saat ini bergerak selama kuartal, tahun, atau tiga tahun terakhir. Peringkat setiap titik didasarkan pada intensitas perhatian selama beberapa minggu, sehingga satu minggu yang ramai tidak menentukannya.
25 tren teratas menurut intensitas perhatian, Pakistan
Peringkat setiap tren pada masing-masing dari 13 minggu terakhir, menurut intensitas perhatian selama 4 minggu hingga minggu tersebut. Titik diberi label hari Sabtu saat minggu terakhirnya berakhir; peringkat di bawah 25 ditempatkan di lajur paling bawah. Arahkan penunjuk ke sebuah garis untuk melihat peringkat dan intensitasnya, atau pilih domain di bawah untuk menonjolkan tren-trennya.
Sumber: Global Institute for National Capability, GINC Trends, dari pembacaan Wikipedia dan pencarian Google hingga minggu yang berakhir 7 Nov. CC BY 4.0.
| Tren | 15 Agu | 22 Agu | 29 Agu | 5 Sep | 12 Sep | 19 Sep | 26 Sep | 3 Okt | 10 Okt | 17 Okt | 24 Okt | 31 Okt | 7 Nov |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identifikasi biometrik | 7 | 7 | 8 | 6 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Volatilitas arus modal | 63 | 27 | 24 | 17 | 1 | 2 | 3 | 4 | 210 | 204 | 213 | 13 | 2 |
| Agen AI | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 |
| Deepfake dan media sintetis | 3 | 3 | 3 | 3 | 7 | 6 | 5 | 7 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 |
| Perangkat lunak buatan AI | 4 | 5 | 5 | 5 | 8 | 8 | 8 | 9 | 7 | 6 | 5 | 4 | 5 |
| Penegakan hukum imigrasi | 1 | 1 | 6 | 8 | 11 | 16 | 27 | 210 | 201 | 194 | 205 | 6 | 6 |
| Korupsi dan pembajakan negara | 12 | 13 | 11 | 14 | 20 | 29 | 56 | 208 | 199 | 192 | 203 | 22 | 7 |
| Eskalasi tarif | 6 | 9 | 9 | 9 | 9 | 7 | 10 | 11 | 17 | 19 | 9 | 9 | 8 |
| Penurunan fertilitas | 39 | 32 | 23 | 22 | 12 | 11 | 14 | 12 | 13 | 13 | 8 | 7 | 9 |
| Dorongan deregulasi | 243 | 245 | 212 | 120 | 13 | 12 | 13 | 14 | 204 | 197 | 50 | 23 | 10 |
| Beban polusi udara | 9 | 4 | 1 | 1 | 2 | 9 | 12 | 20 | 16 | 15 | 16 | 12 | 11 |
| Koalisi Selatan Global | 19 | 21 | 18 | 20 | 10 | 3 | 2 | 2 | 2 | 5 | 6 | 5 | 12 |
| Perubahan iklim dan risiko fisik | 30 | 33 | 33 | 37 | 30 | 26 | 17 | 16 | 12 | 11 | 12 | 10 | 13 |
| Militer swasta dan pasukan proksi | 240 | 11 | 7 | 7 | 6 | 15 | 243 | 13 | 11 | 12 | 10 | 25 | 14 |
| Malnutrisi anak | 23 | 25 | 26 | 26 | 24 | 22 | 24 | 25 | 23 | 18 | 13 | 14 | 15 |
| Proliferasi nuklir | 13 | 14 | 13 | 15 | 21 | 31 | 59 | 174 | 161 | 154 | 171 | 32 | 16 |
| Cadangan strategis | 59 | 57 | 52 | 60 | 75 | 89 | 109 | 3 | 3 | 2 | 2 | 19 | 17 |
| Komputasi kuantum | 10 | 10 | 12 | 18 | 18 | 14 | 9 | 10 | 9 | 10 | 14 | 16 | 18 |
| Obat penurun berat badan | 31 | 34 | 34 | 38 | 53 | 64 | 93 | 227 | 222 | 217 | 20 | 21 | 19 |
| Kapabilitas AI garda depan | 11 | 12 | 15 | 16 | 19 | 18 | 16 | 19 | 15 | 16 | 17 | 17 | 20 |
| Arus mahasiswa internasional | 16 | 15 | 14 | 12 | 17 | 17 | 15 | 17 | 14 | 14 | 18 | 18 | 21 |
| Keuangan ilegal | 22 | 17 | 16 | 10 | 14 | 13 | 11 | 15 | 8 | 7 | 7 | 8 | 22 |
| Perluasan energi surya dan angin | 15 | 16 | 22 | 25 | 23 | 20 | 20 | 21 | 18 | 20 | 21 | 24 | 23 |
| Menyempitnya ruang fiskal | 14 | 18 | 25 | 24 | 32 | 10 | 6 | 6 | 6 | 8 | 19 | 20 | 24 |
| Pembangkitan listrik terdistribusi | 5 | 6 | 4 | 4 | 5 | 5 | 7 | 8 | 10 | 9 | 11 | 11 | 25 |
| Pertumbuhan akuakultur | 20 | 20 | 17 | 23 | 27 | 27 | 38 | 35 | 34 | 25 | 22 | 26 | 26 |
| Pasokan dan pengilangan BBM | 18 | 23 | 19 | 21 | 25 | 23 | 23 | 32 | 29 | 30 | 36 | 41 | 32 |
| Pertahanan banjir dan keamanan bendungan | 25 | 31 | 30 | 30 | 35 | 40 | 30 | 30 | 26 | 23 | 29 | 33 | 34 |
| Melemahnya multilateralisme | 21 | 28 | 32 | 35 | 49 | 60 | 91 | 189 | 178 | 171 | 185 | 74 | 35 |
| Manufaktur baterai | 8 | 8 | 10 | 11 | 16 | 19 | 18 | 23 | 20 | 26 | 27 | 30 | 36 |
| Robot humanoid | 17 | 22 | 27 | 27 | 26 | 30 | 28 | 31 | 31 | 29 | 31 | 37 | 38 |
| Migrasi talenta terampil | 24 | 24 | 31 | 33 | 43 | 28 | 19 | 22 | 21 | 34 | 124 | 106 | 84 |
Tren teratas
Tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Pakistan selama 52 minggu terakhir, dari 250 tren yang terbaca di sana, beserta rata-rata setiap domain kapabilitas. 1× adalah tren tipikal di sana.
Intensitas perhatian tertinggi
63×
#161×
#259×
#359×
#451×
#550×
#634×
#734×
#832×
#932×
#10Menurut ranah kapabilitas
Rata-rata intensitas perhatian tren di setiap domain.
7,4×
6,7×
5,7×
5,5×
4,9×
4,7×
4,5×
4,1×
3,0×
Naik dan turun
Tren yang indeks perhatiannya di Pakistan paling naik atau turun selama 52 minggu terakhir, dibandingkan dengan 52 minggu sebelumnya.
Paling naik
+12.200%
+1.209%
+944%
+694%
+454%
+434%
+373%
+287%
+220%
+214%
Paling turun
-100%
-99%
-95%
-90%
-89%
-87%
-86%
-85%
-83%
-83%
Indeks perhatian dari waktu ke waktu
5 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Pakistan selama setahun terakhir: indeks perhatiannya dari minggu ke minggu, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di sana.
Tren teratas menurut domain kapabilitas
Lima tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Pakistan selama 52 minggu terakhir untuk setiap domain kapabilitas.
Keras
Lunak
Ekonomi
Kawasan serupa menurut perhatian terhadap tren
Negara yang perhatiannya terhadap seluruh 250 tren paling mirip dengan perhatian negara ini. Intensitas perhatian setiap negara untuk setiap tren selama periode tersebut ditempatkan pada skala logaritmik dan distandardisasi, sehingga yang dibandingkan adalah tren mana yang lebih banyak dan mana yang lebih sedikit diikuti negara tersebut, bukan seberapa tinggi angkanya. Dua negara kemudian dibandingkan tren demi tren, dengan bobot yang sama untuk setiap tren, berdasarkan jarak di antara keduanya: 100 berarti profil yang identik dan 0 berarti kebalikan sepenuhnya.
Bulan
Kuartal
Tahun
Intensitas perhatian adalah perhatian terhadap suatu tren di Pakistan sebagai kelipatan perhatian terhadap tren tipikal di sana, dan indeks perhatian adalah angka yang sama × 100. Cara pengukurannya.