GINC Trends
Timur Tengah

Uni Emirat Arab

Tren mana dari 250 tren kapabilitas nasional yang paling banyak menarik perhatian di Uni Emirat Arab, mana yang naik dan turun, dan bagaimana perhatian itu terbagi di antara domain kapabilitas.

25 tren teratas

Bagaimana 25 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Uni Emirat Arab saat ini bergerak selama kuartal, tahun, atau tiga tahun terakhir. Peringkat setiap titik didasarkan pada intensitas perhatian selama beberapa minggu, sehingga satu minggu yang ramai tidak menentukannya.

25 tren teratas menurut intensitas perhatian, Uni Emirat Arab

Peringkat setiap tren pada masing-masing dari 13 minggu terakhir, menurut intensitas perhatian selama 4 minggu hingga minggu tersebut. Titik diberi label hari Sabtu saat minggu terakhirnya berakhir; peringkat di bawah 25 ditempatkan di lajur paling bawah. Arahkan penunjuk ke sebuah garis untuk melihat peringkat dan intensitasnya, atau pilih domain di bawah untuk menonjolkan tren-trennya.

Di bawah 2515 Agu15 Agu22 Agu22 Agu29 Agu29 Agu5 Sep5 Sep12 Sep12 Sep19 Sep19 Sep26 Sep26 Sep3 Okt3 Okt10 Okt10 Okt17 Okt17 Okt24 Okt24 Okt31 Okt31 Okt7 Nov7 NovMenurunnya kepercayaan pada lembaga · 21 · Menurunnya kepercayaan pada lembagaKomputasi kuantum · 82 · Komputasi kuantumMelemahnya multilateralisme · 63 · Melemahnya multilateralismeAkses maritim yang diperebutkan · 14 · Akses maritim yang diperebutkanKeuangan ilegal · 125 · Keuangan ilegal6 · Tekanan dedolarisasiPenegakan hukum imigrasi · 37 · Penegakan hukum imigrasiMiliter swasta dan pasukan proksi · 158 · Militer swasta dan pasukan proksiKoalisi Selatan Global · 199 · Koalisi Selatan GlobalPerangkat lunak buatan AI · 1010 · Perangkat lunak buatan AIImpitan biaya hidup · 2511 · Impitan biaya hidupAgen AI · 512 · Agen AIKesenjangan kemampuan belajar dasar · 713 · Kesenjangan kemampuan belajar dasarEskalasi tarif · 1814 · Eskalasi tarifPerang drone · 2015 · Perang droneDeepfake dan media sintetis · 1316 · Deepfake dan media sintetisKorupsi dan pembajakan negara · 1417 · Korupsi dan pembajakan negara18 · Dana kekayaan negaraKebangkitan pertahanan sipil · 1119 · Kebangkitan pertahanan sipil20 · Beban polusi udara21 · Ekonomi sirkularIndependensi bank sentral · 1622 · Independensi bank sentralIdentifikasi biometrik · 923 · Identifikasi biometrik24 · Militerisasi antariksa25 · Produktivitas pertanianArus mahasiswa internasional · 23Pasokan dan pengilangan BBM · 21Perluasan perdagangan LNG · 22Kejahatan terorganisasi transnasional · 17Ransomware dan pemerasan siber · 4Konsentrasi modal AI · 24

Sumber: Global Institute for National Capability, GINC Trends, dari pembacaan Wikipedia dan pencarian Google hingga minggu yang berakhir 7 Nov. CC BY 4.0.

Peringkat menurut intensitas perhatian, minggu demi minggu
Tren15 Agu22 Agu29 Agu5 Sep12 Sep19 Sep26 Sep3 Okt10 Okt17 Okt24 Okt31 Okt7 Nov
Menurunnya kepercayaan pada lembaga2222234443111
Komputasi kuantum891114442212342
Melemahnya multilateralisme614262630335718418417518193
Akses maritim yang diperebutkan1111123331224
Keuangan ilegal12172222855554435
Tekanan dedolarisasi59616062668298209209203556
Penegakan hukum imigrasi3333571320420319720267
Militer swasta dan pasukan proksi151616161923381641651212128
Koalisi Selatan Global19191311311125679
Perangkat lunak buatan AI101210101210881010111310
Impitan biaya hidup2521151514121198881011
Agen AI56657877777812
Kesenjangan kemampuan belajar dasar7777109101099101413
Eskalasi tarif1822191796666691514
Perang drone20242730313663160162154181715
Deepfake dan media sintetis1388811119111211141616
Korupsi dan pembajakan negara141514121821342012001941993117
Dana kekayaan negara48535429403532237237237202118
Kebangkitan pertahanan sipil11131213171519141415151819
Beban polusi udara246293032275347221816171920
Ekonomi sirkular564634353746712312312292313821
Independensi bank sentral161818202427422001991931982622
Identifikasi biometrik91099131312121314162023
Militerisasi antariksa90991041061111201411591611531612424
Produktivitas pertanian384139404857782282282242274925
Arus mahasiswa internasional23252421211717161919212530
Pasokan dan pengilangan BBM21282824624211645253027294640
Perluasan perdagangan LNG223148505367872482482482488344
Kejahatan terorganisasi transnasional17202061244292824281501037845
Ransomware dan pemerasan siber45561086561483141302953
Konsentrasi modal AI24377651786459817578665561

Tren teratas

Tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Uni Emirat Arab selama 52 minggu terakhir, dari 250 tren yang terbaca di sana, beserta rata-rata setiap domain kapabilitas. 1× adalah tren tipikal di sana.

Menurut ranah kapabilitas

Rata-rata intensitas perhatian tren di setiap domain.

Keamanan nasional

Informasi dan pengaruh

Teknologi kritis

Tata kelola dan integritas

Infrastruktur strategis

Kekuatan keuangan

Produksi dan inovasi

Modal manusia

Perdagangan dan investasi

13×

9,4×

6,7×

5,3×

3,5×

3,4×

3,4×

3,0×

2,8×

Naik dan turun

Tren yang indeks perhatiannya di Uni Emirat Arab paling naik atau turun selama 52 minggu terakhir, dibandingkan dengan 52 minggu sebelumnya.

Indeks perhatian dari waktu ke waktu

5 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Uni Emirat Arab selama setahun terakhir: indeks perhatiannya dari minggu ke minggu, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di sana.

Tren teratas menurut domain kapabilitas

Lima tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Uni Emirat Arab selama 52 minggu terakhir untuk setiap domain kapabilitas.

Kawasan serupa menurut perhatian terhadap tren

Negara yang perhatiannya terhadap seluruh 250 tren paling mirip dengan perhatian negara ini. Intensitas perhatian setiap negara untuk setiap tren selama periode tersebut ditempatkan pada skala logaritmik dan distandardisasi, sehingga yang dibandingkan adalah tren mana yang lebih banyak dan mana yang lebih sedikit diikuti negara tersebut, bukan seberapa tinggi angkanya. Dua negara kemudian dibandingkan tren demi tren, dengan bobot yang sama untuk setiap tren, berdasarkan jarak di antara keduanya: 100 berarti profil yang identik dan 0 berarti kebalikan sepenuhnya.

Intensitas perhatian adalah perhatian terhadap suatu tren di Uni Emirat Arab sebagai kelipatan perhatian terhadap tren tipikal di sana, dan indeks perhatian adalah angka yang sama × 100. Cara pengukurannya.