25 tren teratas
Bagaimana 25 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Amerika Serikat saat ini bergerak selama kuartal, tahun, atau tiga tahun terakhir. Peringkat setiap titik didasarkan pada intensitas perhatian selama beberapa minggu, sehingga satu minggu yang ramai tidak menentukannya.
25 tren teratas menurut intensitas perhatian, Amerika Serikat
Peringkat setiap tren pada masing-masing dari 13 minggu terakhir, menurut intensitas perhatian selama 4 minggu hingga minggu tersebut. Titik diberi label hari Sabtu saat minggu terakhirnya berakhir; peringkat di bawah 25 ditempatkan di lajur paling bawah. Arahkan penunjuk ke sebuah garis untuk melihat peringkat dan intensitasnya, atau pilih domain di bawah untuk menonjolkan tren-trennya.
Sumber: Global Institute for National Capability, GINC Trends, dari pembacaan Wikipedia dan pencarian Google hingga minggu yang berakhir 7 Nov. CC BY 4.0.
| Tren | 15 Agu | 22 Agu | 29 Agu | 5 Sep | 12 Sep | 19 Sep | 26 Sep | 3 Okt | 10 Okt | 17 Okt | 24 Okt | 31 Okt | 7 Nov |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Penegakan hukum imigrasi | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Perangkat lunak buatan AI | 11 | 8 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Model AI bobot terbuka | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Konsentrasi AI garda depan | 5 | 3 | 3 | 6 | 5 | 6 | 6 | 6 | 4 | 5 | 8 | 7 | 4 |
| Deepfake dan media sintetis | 8 | 7 | 7 | 7 | 7 | 8 | 8 | 9 | 10 | 8 | 5 | 4 | 5 |
| Agen AI | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 11 | 11 | 11 | 7 | 4 | 5 | 6 |
| Kendaraan otonom | 15 | 15 | 17 | 11 | 6 | 5 | 3 | 3 | 5 | 6 | 6 | 6 | 7 |
| Korupsi dan pembajakan negara | 20 | 20 | 19 | 14 | 11 | 10 | 9 | 8 | 8 | 9 | 7 | 8 | 8 |
| Eskalasi tarif | 6 | 6 | 4 | 3 | 2 | 2 | 4 | 7 | 9 | 12 | 12 | 11 | 9 |
| Misinformasi dan disinformasi | 14 | 13 | 14 | 13 | 13 | 13 | 12 | 12 | 14 | 11 | 11 | 10 | 10 |
| Militer swasta dan pasukan proksi | 12 | 10 | 10 | 10 | 9 | 12 | 13 | 13 | 12 | 10 | 9 | 9 | 11 |
| Komputasi kuantum | 10 | 11 | 11 | 18 | 12 | 9 | 10 | 10 | 13 | 13 | 13 | 13 | 12 |
| Urbanisasi dan megakota | 61 | 56 | 46 | 43 | 33 | 20 | 14 | 14 | 15 | 14 | 14 | 14 | 13 |
| Menyempitnya ruang fiskal | 17 | 17 | 18 | 16 | 16 | 16 | 16 | 20 | 18 | 17 | 15 | 15 | 14 |
| Konsentrasi modal AI | 13 | 18 | 24 | 33 | 43 | 52 | 62 | 66 | 67 | 66 | 60 | 20 | 15 |
| Beban polusi udara | 7 | 12 | 16 | 20 | 21 | 18 | 18 | 17 | 17 | 18 | 18 | 17 | 16 |
| Koalisi Selatan Global | 38 | 39 | 40 | 40 | 18 | 7 | 7 | 5 | 7 | 15 | 16 | 16 | 17 |
| Inflasi yang bertahan | 30 | 31 | 32 | 27 | 26 | 22 | 20 | 18 | 20 | 20 | 19 | 19 | 18 |
| Perluasan energi surya dan angin | 3 | 5 | 8 | 8 | 8 | 14 | 19 | 29 | 29 | 26 | 26 | 22 | 19 |
| Politik populis | 41 | 40 | 25 | 22 | 20 | 17 | 22 | 22 | 21 | 21 | 21 | 23 | 20 |
| Robot humanoid | 19 | 22 | 20 | 19 | 17 | 15 | 15 | 16 | 16 | 16 | 17 | 18 | 21 |
| Perubahan iklim dan risiko fisik | 39 | 37 | 36 | 30 | 25 | 21 | 17 | 19 | 22 | 23 | 24 | 24 | 22 |
| Protein alternatif | 21 | 24 | 23 | 23 | 23 | 19 | 21 | 21 | 19 | 19 | 20 | 21 | 23 |
| Impitan biaya hidup | 27 | 26 | 26 | 24 | 27 | 27 | 27 | 26 | 25 | 24 | 22 | 25 | 24 |
| Kenaikan permukaan laut | 62 | 71 | 72 | 74 | 52 | 47 | 26 | 15 | 6 | 4 | 10 | 12 | 25 |
| Sistem peringatan dini | 25 | 28 | 27 | 26 | 30 | 32 | 33 | 39 | 36 | 35 | 35 | 32 | 26 |
| Kereta api dan angkutan massal | 24 | 27 | 28 | 28 | 28 | 28 | 29 | 28 | 26 | 27 | 27 | 27 | 30 |
| Pembangunan pusat data AI | 23 | 25 | 31 | 35 | 34 | 33 | 28 | 24 | 24 | 25 | 25 | 28 | 31 |
| Ekonomi sirkular | 16 | 21 | 22 | 21 | 22 | 25 | 25 | 31 | 30 | 30 | 31 | 33 | 33 |
| Biosekuriti dan biologi guna ganda | 18 | 14 | 21 | 36 | 35 | 34 | 35 | 36 | 37 | 39 | 41 | 42 | 46 |
| Ancaman penyakit menular | 22 | 19 | 13 | 12 | 15 | 24 | 32 | 55 | 49 | 49 | 53 | 51 | 57 |
| Fragmentasi khalayak | 4 | 4 | 5 | 4 | 32 | 40 | 56 | 76 | 81 | 77 | 78 | 77 | 77 |
Tren teratas
Tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Amerika Serikat selama 52 minggu terakhir, dari 249 tren yang terbaca di sana, beserta rata-rata setiap domain kapabilitas. 1× adalah tren tipikal di sana.
Intensitas perhatian tertinggi
98×
#134×
#220×
#316×
#415×
#514×
#614×
#714×
#812×
#911×
#10Menurut ranah kapabilitas
Rata-rata intensitas perhatian tren di setiap domain.
5,1×
3,6×
3,0×
2,9×
2,7×
2,4×
2,2×
2,0×
1,9×
Naik dan turun
Tren yang indeks perhatiannya di Amerika Serikat paling naik atau turun selama 52 minggu terakhir, dibandingkan dengan 52 minggu sebelumnya.
Paling naik
+1.899%
+1.361%
+967%
+583%
+286%
+183%
+151%
+149%
+142%
+138%
Paling turun
-84%
-76%
-70%
-69%
-67%
-65%
-63%
-62%
-61%
-60%
Indeks perhatian dari waktu ke waktu
5 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Amerika Serikat selama setahun terakhir: indeks perhatiannya dari minggu ke minggu, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di sana.
Tren teratas menurut domain kapabilitas
Lima tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Amerika Serikat selama 52 minggu terakhir untuk setiap domain kapabilitas.
Keras
Lunak
Ekonomi
Kawasan serupa menurut perhatian terhadap tren
Negara yang perhatiannya terhadap seluruh 250 tren paling mirip dengan perhatian negara ini. Intensitas perhatian setiap negara untuk setiap tren selama periode tersebut ditempatkan pada skala logaritmik dan distandardisasi, sehingga yang dibandingkan adalah tren mana yang lebih banyak dan mana yang lebih sedikit diikuti negara tersebut, bukan seberapa tinggi angkanya. Dua negara kemudian dibandingkan tren demi tren, dengan bobot yang sama untuk setiap tren, berdasarkan jarak di antara keduanya: 100 berarti profil yang identik dan 0 berarti kebalikan sepenuhnya.
Bulan
Kuartal
Tahun
Intensitas perhatian adalah perhatian terhadap suatu tren di Amerika Serikat sebagai kelipatan perhatian terhadap tren tipikal di sana, dan indeks perhatian adalah angka yang sama × 100. Cara pengukurannya.