Teknologi kritis AI, komputasi, dan otomatisasi

AI untuk sains

AI mempercepat perumusan hipotesis, perancangan protein dan material, serta eksperimen otomatis, sehingga negara-negara yang memadukan model dengan laboratorium, data, dan evaluator terampil meraih penemuan di bidang kedokteran, energi, dan material.

Peringkat: 234; dari 250 tren
Intensitas perhatian: 0,19×; 1× adalah tren tipikal
Indeks perhatian: 19; 100 adalah tren tipikal
Perubahan: -6%; wtw
Volatilitas: ±4%; Bergeser

Minggu yang berakhir 7 Nov 2026, untuk Dunia. Volatilitas adalah pergerakan mingguan yang lazim selama 26 minggu terakhir. Cara pengukurannya.

Perhatian menurut wilayah

Menurut kawasan

0,81×

#164

0,42×

#240

0,40×

#218

0,34×

#205

0,32×

#215

0,28×

#231

0,28×

#240

0,25×

#240

0,13×

#240

0,13×

#247

Intensitas perhatian tren ini di setiap kawasan, beserta peringkatnya di antara 250 tren di kawasan tersebut: 10 tertinggi dari 11.

Menurut blok

Negara bersenjata nuklir

CPTPP

Dewan Keamanan PBB

0,40×

#230

0,36×

#213

0,34×

#226

0,33×

#212

0,31×

#210

0,28×

#231

0,26×

#238

0,25×

#239

0,23×

#238

0,22×

#237

Intensitas perhatian tren ini di setiap blok, yaitu rata-rata negara anggotanya, beserta peringkatnya di sana: 10 tertinggi dari 13.

Menurut negara

4,7×

#34

1,3×

#129

0,67×

#206

0,60×

#212

0,57×

#180

0,49×

#231

0,45×

#191

0,44×

#235

0,44×

#205

0,43×

#239

Intensitas perhatian tren ini di setiap negara, beserta peringkatnya di antara 250 tren di negara tersebut: 10 tertinggi dari 48.

Indeks perhatian dari waktu ke waktu

Indeks perhatian, di seluruh dunia dan di setiap kawasan: 100 adalah tren tipikal di setiap wilayah, yaitu median perhatian terhadap semua tren di sana selama 52 minggu terakhir.

Perhatian terhadap AI untuk sains, menurut wilayah

Indeks perhatian, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di setiap wilayah, sehingga garis pada 1.000 berarti sepuluh kali perhatian terhadap tren tipikal di sana. Negara yang dipilih di bagian atas halaman digambarkan di samping kawasannya dan dunia. Pilih wilayah di bawah untuk menonjolkan garisnya.

7 tren yang paling mirip dengan tren ini: indeks perhatian masing-masing selama periode yang dipilih, dari yang tertinggi, serta selama tiga tahun. 100 adalah tren tipikal.