GINC Trends
Asia Bagian Timur

Tiongkok

Tren mana dari 250 tren kapabilitas nasional yang paling banyak menarik perhatian di Tiongkok, mana yang naik dan turun, dan bagaimana perhatian itu terbagi di antara domain kapabilitas.

25 tren teratas

Bagaimana 25 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Tiongkok saat ini bergerak selama kuartal, tahun, atau tiga tahun terakhir. Peringkat setiap titik didasarkan pada intensitas perhatian selama beberapa minggu, sehingga satu minggu yang ramai tidak menentukannya.

25 tren teratas menurut intensitas perhatian, Tiongkok

Peringkat setiap tren pada masing-masing dari 13 minggu terakhir, menurut intensitas perhatian selama 4 minggu hingga minggu tersebut. Titik diberi label hari Sabtu saat minggu terakhirnya berakhir; peringkat di bawah 25 ditempatkan di lajur paling bawah. Arahkan penunjuk ke sebuah garis untuk melihat peringkat dan intensitasnya, atau pilih domain di bawah untuk menonjolkan tren-trennya.

Di bawah 2515 Agu15 Agu22 Agu22 Agu29 Agu29 Agu5 Sep5 Sep12 Sep12 Sep19 Sep19 Sep26 Sep26 Sep3 Okt3 Okt10 Okt10 Okt17 Okt17 Okt24 Okt24 Okt31 Okt31 Okt7 Nov7 NovArus utama aset kripto · 11 · Arus utama aset kriptoPerangkat lunak buatan AI · 22 · Perangkat lunak buatan AIDeepfake dan media sintetis · 53 · Deepfake dan media sintetisAgen AI · 34 · Agen AIPenegakan hukum imigrasi · 85 · Penegakan hukum imigrasiKorupsi dan pembajakan negara · 126 · Korupsi dan pembajakan negaraKereta api dan angkutan massal · 47 · Kereta api dan angkutan massal8 · Koalisi Selatan Global9 · Persaingan koridor perdagangan10 · Keuangan ilegalPanas perkotaan dan pendinginan · 911 · Panas perkotaan dan pendinginan12 · Stablecoin dan mata uang digitalManufaktur baterai · 1813 · Manufaktur bateraiKendaraan otonom · 1714 · Kendaraan otonomMaterial canggih · 1115 · Material canggih16 · Sensor dan pemutusan internetPembangunan pusat data AI · 717 · Pembangunan pusat data AIRobot humanoid · 1318 · Robot humanoidPembiayaan pembangunan sebagai alat pengaruh · 1519 · Pembiayaan pembangunan sebagai alat pengaruhArus mahasiswa internasional · 1020 · Arus mahasiswa internasional21 · Persaingan negara adidayaEskalasi tarif · 622 · Eskalasi tarifMiliter swasta dan pasukan proksi · 1623 · Militer swasta dan pasukan proksiMesin jawaban AI · 1924 · Mesin jawaban AI25 · Beban polusi udaraPenyesuaian karbon di perbatasan · 22Kapabilitas AI garda depan · 25Pertumbuhan akuakultur · 24Adopsi kendaraan listrik · 14Pelatihan ulang tenaga kerja · 21Komputasi kuantum · 23Perangkat pengintai komersial · 20

Sumber: Global Institute for National Capability, GINC Trends, dari pembacaan Wikipedia dan pencarian Google hingga minggu yang berakhir 7 Nov. CC BY 4.0.

Peringkat menurut intensitas perhatian, minggu demi minggu
Tren15 Agu22 Agu29 Agu5 Sep12 Sep19 Sep26 Sep3 Okt10 Okt17 Okt24 Okt31 Okt7 Nov
Arus utama aset kripto1111111111111
Perangkat lunak buatan AI2222233222222
Deepfake dan media sintetis5553456665433
Agen AI3335344444544
Penegakan hukum imigrasi86668173820520020120875
Korupsi dan pembajakan negara12777112644203198199206136
Kereta api dan angkutan massal4444575533357
Koalisi Selatan Global2442433422622356668
Persaingan koridor perdagangan55512423403978240240271289
Keuangan ilegal35822322933811151415171210
Panas perkotaan dan pendinginan910924524324124114614013141111
Stablecoin dan mata uang digital3129237202427221615971912
Manufaktur baterai1819201917162029222223181513
Kendaraan otonom172337585620182223229212114
Material canggih11131291011101010108915
Sensor dan pemutusan internet1299884941111411871921871891982716
Pembangunan pusat data AI788899888891017
Robot humanoid13141713161314141312131618
Pembiayaan pembangunan sebagai alat pengaruh152122252529313718830272319
Arus mahasiswa internasional10121517232517121214152020
Persaingan negara adidaya87842174328247777111721
Eskalasi tarif61110111510129911101422
Militer swasta dan pasukan proksi1618192434501001671601631733823
Mesin jawaban AI19151414222330232017162224
Beban polusi udara2432412228775727117817261362925
Penyesuaian karbon di perbatasan2222292502502502502462452452456432
Kapabilitas AI garda depan25262533353324201821263034
Pertumbuhan akuakultur24344130181916182342361096135
Adopsi kendaraan listrik14171612191823272422242646
Pelatihan ulang tenaga kerja21201818131419171918283350
Komputasi kuantum23494731211515194212213812174
Perangkat pengintai komersial201613162636517167687496134

Tren teratas

Tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Tiongkok selama 52 minggu terakhir, dari 249 tren yang terbaca di sana, beserta rata-rata setiap domain kapabilitas. 1× adalah tren tipikal di sana.

Menurut ranah kapabilitas

Rata-rata intensitas perhatian tren di setiap domain.

Kekuatan keuangan

Produksi dan inovasi

Teknologi kritis

Informasi dan pengaruh

Infrastruktur strategis

Tata kelola dan integritas

Perdagangan dan investasi

Keamanan nasional

Modal manusia

7,1×

6,2×

5,4×

4,4×

3,2×

3,1×

3,1×

1,9×

1,5×

Naik dan turun

Tren yang indeks perhatiannya di Tiongkok paling naik atau turun selama 52 minggu terakhir, dibandingkan dengan 52 minggu sebelumnya.

Indeks perhatian dari waktu ke waktu

5 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Tiongkok selama setahun terakhir: indeks perhatiannya dari minggu ke minggu, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di sana.

Tren teratas menurut domain kapabilitas

Lima tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Tiongkok selama 52 minggu terakhir untuk setiap domain kapabilitas.

Kawasan serupa menurut perhatian terhadap tren

Negara yang perhatiannya terhadap seluruh 250 tren paling mirip dengan perhatian negara ini. Intensitas perhatian setiap negara untuk setiap tren selama periode tersebut ditempatkan pada skala logaritmik dan distandardisasi, sehingga yang dibandingkan adalah tren mana yang lebih banyak dan mana yang lebih sedikit diikuti negara tersebut, bukan seberapa tinggi angkanya. Dua negara kemudian dibandingkan tren demi tren, dengan bobot yang sama untuk setiap tren, berdasarkan jarak di antara keduanya: 100 berarti profil yang identik dan 0 berarti kebalikan sepenuhnya.

Intensitas perhatian adalah perhatian terhadap suatu tren di Tiongkok sebagai kelipatan perhatian terhadap tren tipikal di sana, dan indeks perhatian adalah angka yang sama × 100. Cara pengukurannya.