GINC Trends
情景
S15

廉价稳定清洁电力实现规模化供应

能源、气候与资源上行情景

独立的商业试验证实,由可再生能源、储能和稳定清洁发电构成的可复制组合,能够在多个气候带以比新建化石燃料电厂低40%的成本提供可靠电力。标准化项目在18个月内完成融资关闭。早期采用者在五年内将工业用电成本降低30%,这加快了电气化进程,并改变了能源密集型产业和数据中心的投资布局。收益归于那些能够迅速完成项目并网、确保材料供应并改革电力市场的国家。随着长期需求预期和资产价值被下调,依赖油气的财政收入在产量下降之前便已走弱。

最相关趋势

在与本情景相关的109个趋势(共250个)中,被评为“高”及以上的24个趋势:它们改变本情景发生的可能性或冲击程度,或自身因本情景而发生剧烈变化。每个趋势按从“无”到“关键”的七级量表评级,并注明评级所依据的机制。

按相关性

关键

极高

高

中等

低

极低

1个趋势

9个趋势

14个趋势

15个趋势

36个趋势

34个趋势

趋势相关性原因
电网级储能
战略基础设施
关键Storage is one of the three named components of the package; its cost curve decides whether it undercuts fossil plant.
太阳能与风能扩张
战略基础设施
极高可再生能源是经验证方案的核心;现有建设能力决定各国采用该方案的速度。
电池制造
生产与创新
极高廉价储能是稳定清洁电力组合及其40%成本优势的核心组成部分。
电网扩容瓶颈
战略基础设施
极高收益归于能够实现项目并网并改革电力市场的国家;电网容量是硬性约束。
液化天然气贸易扩张
贸易与投资
极高廉价的国内清洁电力使进口国得以替代进口燃料;这些国家动力最强、收益最大。
煤电延续
战略基础设施
极高Coal is the incumbent that firm clean power 40 per cent cheaper displaces; coal-dependent systems face stranded fleets.
光伏制造
生产与创新
极高光伏成本下降是以可再生能源为主的系统能比新建化石燃料电厂便宜40%的主要原因。
去工业化压力
生产与创新
极高Energy cost is the trend's main driver; 30 per cent cheaper industrial power decides which regions keep heavy industry.
能源进口依赖
贸易与投资
极高廉价的国内清洁电力使进口国得以替代进口燃料;这些国家动力最强、收益最大。
大宗商品价格波动
贸易与投资
极高油气收入和资产价值被下调;出口结构单一的燃料出口国最先失去财政基础。
燃料供应与炼化
战略基础设施
高油气资产价值和收入先于产量被下调,致使炼化和供应投资沦为搁浅资产。
供热与工业电气化
战略基础设施
高廉价稳定电力使工业用电成本降低30%,加快电气化并促使高耗能产业迁移。
人工智能数据中心建设
关键技术
高数据中心的电力需求为稳定清洁电力项目提供了锚定需求,而该情景改变了数据中心的投资去向。
生活成本压力
金融实力
高Firm clean power 40 per cent cheaper directly cuts the energy bills at the heart of the squeeze.
核燃料供应
贸易与投资
高Nuclear is a candidate firm clean source; fuel chains decide whether it can scale within the window.
小型模块化反应堆
关键技术
高小型模块化反应堆是该情景中稳定清洁发电的候选方案;许可审批能力决定谁能建造。
可持续金融退潮
金融实力
高转型定价将资本引向清洁项目,并加速油气资产及收入的减记。
游说与监管俘获
治理与廉洁
高既有电力公司和化石能源利益集团拖慢这一突破所依赖的电力市场改革和电网接入。
数据中心电力需求
战略基础设施
高数据中心需求是稳定清洁电力的主要买家,而该情景改变了数据中心的投资去向。
援助与气候资金收缩
金融实力
高较贫穷国家需要低成本资金来快速推进清洁项目并网;资金短缺会推迟其分享收益。
碳定价
治理与廉洁
高碳价扩大了清洁电力的成本优势,并改变高能耗产业的投资地点。
碳边境调节
贸易与投资
高廉价清洁电力削减隐含排放,因此碳费用使采用国的低碳产业转化为出口优势。
电网稳定与黑启动
战略基础设施
高该组合中的稳定清洁发电填补了可调度电厂退役留下的缺口。
关键矿产供应
贸易与投资
高收益归于能确保材料供应的国家;铜和锂的约束限制项目并网的速度。

前5大情景趋势——地区关注度

对于5个最相关的趋势:每个趋势关注强度最高的地区、集团和国家,以及它在当地250个趋势中的排名。

地区

3.2×

#75

3.0×

#79

2.7×

#95

2.2×

#88

1.5×

#123

集团

2.1×

#88

1.9×

#90

1.8×

#86

1.8×

#111

1.5×

#111

国家

5.7×

#62

4.5×

#70

4.3×

#72

3.7×

#78

3.5×

#83

地区

集团

21×

#3

20×

#5

18×

#3

15×

#7

12×

#12

国家

79×

#2

55×

#3

44×

#7

42×

#11

39×

#18

地区

16×

#12

15×

#23

7.2×

#36

6.5×

#27

6.2×

#30

集团

8.8×

#22

7.1×

#25

6.5×

#27

5.8×

#24

5.6×

#19

国家

19×

#17

18×

#13

17×

#21

15×

#23

14×

#11

地区

6.0×

#41

3.8×

#69

3.0×

#86

2.7×

#80

2.7×

#111

集团

3.2×

#63

3.2×

#74

3.0×

#62

2.9×

#50

2.5×

#78

国家

20×

#11

14×

#26

10×

#35

8.2×

#43

6.2×

#34

地区

15×

#36

6.6×

#40

3.3×

#53

2.9×

#82

2.9×

#70

集团

12×

#20

2.2×

#86

2.1×

#81

1.8×

#95

1.8×

#107

国家