GINC Trends
地区

中亚

250个国家实力趋势中,哪些在中亚最受关注,哪些在上升或下降,以及这些关注如何在各实力领域之间分布。

前25大趋势

中亚当前关注强度最高的25个趋势在过去一个季度、一年或三年中的变动情况。每个点的排名依据数周的关注强度,因此单个繁忙周不会决定排名。

关注强度前25名趋势(中亚)

每个趋势在最近13周中每周的排名,依据截至该周的4周关注强度得出。各点以其最后一周结束当天的周六标注;排名在25名以外的趋势置于底部一栏。指向线条可查看其排名与强度,也可在下方选择一个领域,突出显示该领域的趋势。

来源:Global Institute for National Capability,GINC Trends,数据来自截至11月7日的Wikipedia阅读与Google搜索。CC BY 4.0。

按关注强度的逐周排名
趋势8月15日8月22日8月29日9月5日9月12日9月19日9月26日10月3日10月10日10月17日10月24日10月31日11月7日
铁路与公共交通1111121111111
供热与工业电气化121419202123252042028432
商业间谍软件5343564422223
养老与照护成本745575786506394
普惠金融423461094334274145
公共服务外包15131163323604556
通胀持续39138888745387
卫星宽带16151415172018807567778
人工智能编写软件182176175181315141112399317119
导弹扩散与防御166156177121321125126681010
燃料供应与炼化65222166336611
产业政策回归1010101010910131216181712
央行独立性13201516182430645742572013
深度伪造与合成媒体233521191516231009814131414
药物过量危机202122222330379810112141515
空气污染负担4449484535351614109101216
卫星导航依赖17181817141411987111617
非正规就业276791617917699971011042718
数据中心电力需求504247542344848969519202119
加密资产主流化18162923242731838184952320
人工智能数据中心建设60505653604141301818151921
防洪与大坝安全8129124432711121322
人形机器人29273030313319161113162223
电动汽车普及1791796119112482021992012073224
商业活力1419201652817151191091825
移民执法2111214222540827771905628
人工智能问答引擎2124341961833226272198272829
光伏制造988132502502502402382402413330
财富集中24282521111212124335463433
援助与气候资金收缩191716424550532332312332355546
恐怖主义与暴力极端主义1172626252222211081001095756
政府人工智能应用2523272848555710293821037380
人道主义系统承压22222424424124223415915515215686117

热门趋势

近52周内中亚关注强度最高的趋势(当地可读取的趋势共250个),以及各实力领域的平均值。1×为当地典型趋势水平。

按能力领域

每个领域内各趋势的平均关注强度。

金融实力

战略基础设施

信息与影响力

治理与廉洁

生产与创新

国家安全

人力资本

关键技术

贸易与投资

21×

16×

8.2×

7.7×

7.4×

6.1×

6.0×

3.3×

3.2×

上升与下降

近52周内中亚关注度指数较前52周上升或下降最多的趋势。

关注度指数走势

过去一年中中亚关注强度最高的5个趋势:其关注度指数的逐周走势(4周移动平均,对数坐标)。100为当地典型趋势水平。

按实力领域划分的首要趋势

中亚近52周内各实力领域关注强度最高的五个趋势。

趋势关注度相似的地区

在全部250个趋势上的关注度与本地区最相似的地区。地区对每个趋势的关注强度为其成员国的平均值;在该时段内取对数并进行标准化,因此比较的是该地区更关注哪些趋势、较少关注哪些趋势,而非其数值的绝对高低。随后逐个趋势比较两个地区,每个趋势权重相同,依据两者之间的距离:100表示完全相同,0表示完全相反。

关注强度是某趋势在中亚的关注度相对于当地典型趋势关注度的倍数,关注度指数则为该数值 × 100。地区或集团的数值为其成员国的平均值,各成员国权重相同。测量方法。