Top-25-Trends
Wie sich die 25 Trends mit der derzeit höchsten Aufmerksamkeitsintensität (Gebiet: Quad-Staaten) im letzten Quartal, im letzten Jahr oder in den letzten drei Jahren entwickelt haben. Der Rang jedes Punktes beruht auf der Aufmerksamkeitsintensität über mehrere Wochen, sodass eine einzelne ereignisreiche Woche nicht den Ausschlag gibt.
Top-25-Trends nach Aufmerksamkeitsintensität: Quad
Rang jedes Trends in jeder der letzten 13 Wochen, nach der Aufmerksamkeitsintensität in den 4 Wochen bis zur jeweiligen Woche. Die Punkte sind mit dem Samstag beschriftet, an dem ihre letzte Woche endet; ein Rang unterhalb von 25 erscheint in der untersten Zeile. Zeigen Sie auf eine Linie, um Rang und Intensität zu sehen, oder wählen Sie unten einen Bereich, um seine Trends hervorzuheben.
Quelle: Global Institute for National Capability, GINC Trends, auf Grundlage von Wikipedia-Aufrufen und Google-Suchen bis zur am 7. Nov. endenden Woche. CC BY 4.0.
| Trend | 15. Aug. | 22. Aug. | 29. Aug. | 5. Sept. | 12. Sept. | 19. Sept. | 26. Sept. | 3. Okt. | 10. Okt. | 17. Okt. | 24. Okt. | 31. Okt. | 7. Nov. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepfakes und synthetische Medien | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Koalitionen des Globalen Südens | 19 | 17 | 15 | 11 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Durchsetzung des Einwanderungsrechts | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 4 | 74 | 68 | 6 | 3 |
| KI-Agenten | 4 | 3 | 3 | 3 | 6 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| Korruption und Vereinnahmung des Staates | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 12 | 4 | 5 |
| KI-geschriebene Software | 14 | 14 | 9 | 10 | 11 | 10 | 12 | 12 | 12 | 7 | 4 | 5 | 6 |
| Private Militärfirmen und Stellvertreterkräfte | 6 | 6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 6 | 6 | 7 | 6 | 5 | 7 | 7 |
| Belastung durch Luftverschmutzung | 8 | 11 | 13 | 12 | 14 | 14 | 16 | 15 | 16 | 14 | 10 | 9 | 8 |
| Ausbau von Solar- und Windenergie | 3 | 5 | 8 | 8 | 10 | 12 | 13 | 14 | 14 | 12 | 11 | 10 | 9 |
| Klimawandel und physische Risiken | 11 | 10 | 10 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 11 | 11 | 14 | 11 | 10 |
| Autonome Fahrzeuge | 20 | 23 | 22 | 17 | 9 | 9 | 7 | 7 | 8 | 8 | 6 | 8 | 11 |
| Frühwarnsysteme | 13 | 12 | 17 | 18 | 17 | 19 | 19 | 19 | 23 | 17 | 17 | 17 | 12 |
| Bahn und öffentlicher Nahverkehr | 12 | 13 | 12 | 13 | 13 | 15 | 14 | 13 | 15 | 15 | 15 | 16 | 13 |
| Quantencomputing | 9 | 9 | 11 | 14 | 12 | 11 | 10 | 8 | 9 | 9 | 7 | 14 | 14 |
| Hartnäckige Inflation | 21 | 21 | 23 | 20 | 19 | 16 | 18 | 16 | 17 | 13 | 13 | 15 | 15 |
| Fähigkeiten der Spitzen-KI | 15 | 16 | 16 | 15 | 15 | 13 | 11 | 11 | 10 | 10 | 9 | 13 | 16 |
| Eskalation der Zölle | 7 | 8 | 7 | 6 | 7 | 6 | 9 | 10 | 13 | 16 | 16 | 18 | 17 |
| Verstädterung und Megastädte | 28 | 27 | 25 | 25 | 21 | 17 | 17 | 17 | 18 | 18 | 18 | 19 | 18 |
| Kreislaufwirtschaft | 18 | 20 | 21 | 19 | 20 | 21 | 21 | 22 | 21 | 22 | 21 | 22 | 19 |
| Biometrische Identifizierung | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 23 | 24 | 21 | 20 | 20 | 19 | 20 | 20 |
| Fehl- und Desinformation | 16 | 19 | 19 | 23 | 22 | 20 | 20 | 23 | 26 | 19 | 20 | 21 | 21 |
| Schwächung des Multilateralismus | 26 | 18 | 20 | 22 | 16 | 24 | 15 | 18 | 6 | 4 | 8 | 12 | 22 |
| Offene KI-Modelle | 31 | 29 | 27 | 29 | 29 | 33 | 31 | 32 | 29 | 24 | 23 | 24 | 23 |
| Illegale Finanzströme | 32 | 32 | 32 | 32 | 31 | 30 | 32 | 28 | 27 | 25 | 24 | 23 | 24 |
| Internationale Studierendenströme | 43 | 44 | 42 | 39 | 33 | 27 | 27 | 26 | 25 | 27 | 25 | 25 | 25 |
| Steigende Lebenshaltungskosten | 17 | 15 | 14 | 16 | 18 | 18 | 23 | 27 | 30 | 34 | 29 | 29 | 27 |
| Batterieproduktion | 23 | 22 | 18 | 21 | 23 | 22 | 22 | 20 | 19 | 21 | 22 | 26 | 32 |
| Raketenverbreitung und -abwehr | 22 | 25 | 30 | 36 | 39 | 42 | 38 | 34 | 33 | 28 | 32 | 34 | 33 |
| Humanoide Roboter | 25 | 26 | 26 | 27 | 25 | 26 | 34 | 36 | 36 | 31 | 31 | 32 | 35 |
| Fragmentierung des Publikums | 10 | 7 | 6 | 7 | 27 | 38 | 52 | 70 | 71 | 63 | 56 | 62 | 64 |
Top-Trends
Die Trends mit der höchsten Aufmerksamkeitsintensität (Gebiet: Quad-Staaten) über die letzten 52 Wochen, von 250 dort gemessenen, sowie der Durchschnitt jedes Fähigkeitsbereichs. 1× entspricht dem dortigen typischen Trend.
Höchste Aufmerksamkeitsintensität
27×
#116×
#214×
#312×
#412×
#512×
#611×
#711×
#89,8×
#99,3×
#10Nach Fähigkeitsbereich
Die durchschnittliche Aufmerksamkeitsintensität der Trends jedes Bereichs.
2,8×
2,5×
2,4×
2,3×
2,1×
2,0×
1,8×
1,7×
1,4×
Steigend und fallend
Die Trends, deren Aufmerksamkeitsindex (Gebiet: Quad-Staaten) über die letzten 52 Wochen im Vergleich zu den 52 Wochen davor am stärksten gestiegen oder gesunken ist.
Stärkster Anstieg
+467 %
+372 %
+329 %
+289 %
+232 %
+122 %
+99 %
+96 %
+85 %
+80 %
Stärkster Rückgang
-91 %
-70 %
-70 %
-69 %
-65 %
-64 %
-61 %
-56 %
-56 %
-55 %
Aufmerksamkeitsindex im Zeitverlauf
Die 5 Trends mit der höchsten Aufmerksamkeitsintensität (Gebiet: Quad-Staaten) im letzten Jahr: ihr Aufmerksamkeitsindex Woche für Woche als gleitender 4-Wochen-Durchschnitt, auf logarithmischer Skala. 100 entspricht dem dortigen typischen Trend.
Top-Trends nach Fähigkeitsbereich
Die fünf Trends jedes Fähigkeitsbereichs mit der höchsten Aufmerksamkeitsintensität (Gebiet: Quad-Staaten) über die letzten 52 Wochen.
Hart
Weich
Wirtschaftlich
Ähnliche Blöcke nach Trendaufmerksamkeit
Die Blöcke, deren Aufmerksamkeit über alle 250 Trends der dieses Blocks am ähnlichsten ist. Die Aufmerksamkeitsintensität eines Blocks für jeden Trend ist der Durchschnitt seiner Mitgliedsländer; über den Zeitraum wird sie logarithmiert und standardisiert, sodass verglichen wird, welchen Trends der Block mehr und welchen er weniger folgt, nicht wie hoch seine Werte liegen. Anschließend werden zwei Blöcke Trend für Trend anhand des Abstands zwischen ihnen verglichen, wobei jeder Trend gleich zählt: 100 ist ein identisches Profil, 0 das genaue Gegenteil.
Monat
81
80
79
78
74
73
71
70
70
70
Quartal
83
82
79
78
76
75
73
72
71
71
Jahr
84
83
79
78
75
75
73
72
71
71
Die Aufmerksamkeitsintensität ist die Aufmerksamkeit für einen Trend (Gebiet: Quad-Staaten) als Vielfaches derjenigen des dortigen typischen Trends; der Aufmerksamkeitsindex ist derselbe Wert × 100. Für eine Region oder einen Block ist sie der Durchschnitt der Mitgliedsländer, die jeweils gleich gewichtet werden. So wird sie gemessen.