上位25トレンド
シンガポールで現在注目強度が最も高い25件のトレンドが、直近の四半期、1年間、3年間でどのように推移したか。各時点の順位は数週間にわたる注目強度に基づくため、単一の突出した週によって決まることはない。
注目強度による上位25トレンド(シンガポール)
直近13週の各週における各トレンドの順位を、その週までの4週の注目強度に基づいて示しています。各点のラベルは、その期間の最終週が終わる土曜日です。25位圏外の順位は最下段の帯に表示されます。線にポインターを合わせると順位と注目強度が表示され、下の能力領域を選ぶとその領域のトレンドが強調されます。
出典:Global Institute for National Capability、GINC Trends(11月7日に終わる週までのWikipediaの閲覧とGoogleの検索に基づく)。CC BY 4.0。
| トレンド | 8月15日 | 8月22日 | 8月29日 | 9月5日 | 9月12日 | 9月19日 | 9月26日 | 10月3日 | 10月10日 | 10月17日 | 10月24日 | 10月31日 | 11月7日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AIエージェント | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 移民取締り | 15 | 11 | 6 | 7 | 12 | 16 | 40 | 225 | 225 | 222 | 220 | 13 | 2 |
| 不正資金 | 4 | 9 | 14 | 14 | 11 | 10 | 6 | 7 | 8 | 8 | 5 | 5 | 3 |
| ディープフェイクと合成メディア | 6 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 2 | 4 |
| 政府のAI導入 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 | 8 | 10 | 6 | 4 | 4 | 2 | 4 | 5 |
| AIが書くソフトウェア | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 6 |
| 民間軍事会社と代理勢力 | 14 | 17 | 22 | 36 | 39 | 38 | 38 | 198 | 197 | 15 | 13 | 11 | 7 |
| 量子コンピューティング | 9 | 10 | 8 | 9 | 10 | 11 | 9 | 8 | 6 | 7 | 7 | 6 | 8 |
| 政府系ファンド | 50 | 51 | 50 | 39 | 30 | 26 | 22 | 24 | 26 | 25 | 11 | 10 | 9 |
| 大気汚染の負荷 | 40 | 41 | 30 | 19 | 22 | 21 | 28 | 15 | 11 | 5 | 6 | 7 | 10 |
| グローバルサウスの連携 | 32 | 27 | 19 | 22 | 5 | 1 | 1 | 1 | 2 | 6 | 8 | 8 | 11 |
| ヒューマノイドロボット | 12 | 13 | 12 | 15 | 14 | 13 | 14 | 12 | 13 | 9 | 9 | 9 | 12 |
| AIの規制と安全性 | 43 | 42 | 38 | 31 | 25 | 19 | 16 | 14 | 12 | 10 | 10 | 12 | 13 |
| 宇宙の軍事化 | 105 | 105 | 118 | 112 | 131 | 149 | 176 | 193 | 192 | 20 | 19 | 16 | 14 |
| AIへの資本集中 | 7 | 7 | 9 | 11 | 19 | 42 | 59 | 92 | 61 | 48 | 38 | 15 | 15 |
| 多国間主義の弱体化 | 13 | 16 | 21 | 20 | 36 | 49 | 84 | 207 | 206 | 201 | 199 | 40 | 16 |
| 減量薬 | 35 | 44 | 49 | 46 | 62 | 75 | 118 | 236 | 236 | 234 | 35 | 22 | 17 |
| フロンティアAIの能力 | 20 | 19 | 17 | 18 | 18 | 17 | 17 | 19 | 17 | 13 | 12 | 14 | 18 |
| クラウドの集中リスク | 16 | 18 | 26 | 26 | 54 | 83 | 80 | 51 | 48 | 22 | 24 | 29 | 19 |
| 自動運転車 | 25 | 36 | 41 | 47 | 42 | 27 | 26 | 23 | 21 | 18 | 16 | 18 | 20 |
| 出生率の低下 | 45 | 49 | 39 | 33 | 17 | 14 | 13 | 11 | 16 | 14 | 14 | 20 | 21 |
| AI研究の自動化 | 90 | 93 | 99 | 96 | 110 | 129 | 165 | 180 | 177 | 169 | 165 | 47 | 22 |
| 留学生の移動 | 47 | 46 | 44 | 37 | 20 | 18 | 15 | 16 | 19 | 17 | 18 | 19 | 23 |
| 労働者のリスキリング | 33 | 32 | 37 | 32 | 32 | 31 | 31 | 31 | 29 | 29 | 21 | 24 | 24 |
| 汚職と国家の私物化 | 64 | 22 | 13 | 10 | 7 | 4 | 4 | 4 | 10 | 30 | 92 | 39 | 25 |
| 関税の引き上げ競争 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 7 | 11 | 10 | 9 | 11 | 17 | 17 | 28 |
| ステーブルコインとデジタル通貨 | 21 | 21 | 27 | 30 | 28 | 23 | 19 | 17 | 15 | 12 | 15 | 21 | 29 |
| 循環型経済 | 23 | 23 | 18 | 23 | 21 | 20 | 21 | 21 | 20 | 19 | 23 | 25 | 32 |
| 生活費の圧迫 | 11 | 1 | 1 | 1 | 3 | 9 | 8 | 9 | 7 | 229 | 230 | 69 | 33 |
| 気候変動と物理的リスク | 24 | 20 | 16 | 13 | 16 | 15 | 18 | 26 | 24 | 26 | 30 | 32 | 43 |
| オンライン詐欺産業 | 10 | 8 | 25 | 25 | 242 | 241 | 241 | 197 | 196 | 190 | 185 | 78 | 56 |
| 受け手の分断 | 19 | 14 | 11 | 12 | 15 | 28 | 29 | 33 | 216 | 212 | 123 | 83 | 60 |
| 都市の暑熱と冷房 | 18 | 15 | 10 | 5 | 6 | 6 | 7 | 79 | 84 | 69 | 62 | 65 | 78 |
| 子どもの栄養不良 | 22 | 33 | 51 | 74 | 46 | 44 | 43 | 34 | 39 | 40 | 41 | 62 | 83 |
| 財政余地の縮小 | 17 | 47 | 20 | 17 | 13 | 12 | 12 | 13 | 14 | 23 | 57 | 49 | 84 |
| 遺伝子・細胞治療 | 8 | 12 | 113 | 113 | 98 | 99 | 96 | 85 | 96 | 89 | 86 | 117 | 154 |
上位トレンド
シンガポールで追跡できる249件のうち、直近52週の注目強度が最も高いトレンドと、各能力領域の平均。そこでの標準的なトレンドが1×。
注目強度上位
51×
#147×
#232×
#332×
#429×
#528×
#621×
#716×
#815×
#914×
#10能力領域別
各領域のトレンドの注目強度の平均。
5.3×
4.2×
4.1×
3.4×
3.4×
2.9×
2.3×
2.0×
2.0×
上昇と下降
シンガポールにおいて、直近52週の注目度指数がその前の52週と比べて最も上昇または下降したトレンド。
最も上昇
+2,005%
+1,080%
+977%
+322%
+299%
+282%
+258%
+250%
+248%
+221%
最も下降
-99%
-99%
-97%
-97%
-97%
-95%
-95%
-94%
-93%
-90%
注目度指数の推移
シンガポールで直近1年間の注目強度が最も高い5件のトレンドについて、注目度指数の週ごとの推移(4週移動平均、対数目盛)。そこでの標準的なトレンドが100。
能力領域別の上位トレンド
各能力領域について、シンガポールにおける直近52週の注目強度が最も高い5つのトレンド。
ハード
ソフト
経済
トレンド注目度が類似する地域
全250件のトレンドに対する注目のあり方が、この国と最も似ている国。各国の各トレンドに対する注目強度について、期間全体の値を対数変換して標準化しているため、比較されるのは数値の高さではなく、その国がどのトレンドを多く、どのトレンドを少なく追っているかである。そのうえで2つの国をトレンドごとに、すべてのトレンドを均等に扱い、両者の距離によって比較する。100は完全に同一のプロファイル、0は正反対を表す。
注目強度は、シンガポールにおけるトレンドの注目度を、そこでの標準的なトレンドの注目度に対する倍数で表したものであり、注目度指数はその値 × 100である。測定方法。