GINC Trends
Amerika Latin

Brasil

Tren mana dari 250 tren kapabilitas nasional yang paling banyak menarik perhatian di Brasil, mana yang naik dan turun, dan bagaimana perhatian itu terbagi di antara domain kapabilitas.

25 tren teratas

Bagaimana 25 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Brasil saat ini bergerak selama kuartal, tahun, atau tiga tahun terakhir. Peringkat setiap titik didasarkan pada intensitas perhatian selama beberapa minggu, sehingga satu minggu yang ramai tidak menentukannya.

25 tren teratas menurut intensitas perhatian, Brasil

Peringkat setiap tren pada masing-masing dari 13 minggu terakhir, menurut intensitas perhatian selama 4 minggu hingga minggu tersebut. Titik diberi label hari Sabtu saat minggu terakhirnya berakhir; peringkat di bawah 25 ditempatkan di lajur paling bawah. Arahkan penunjuk ke sebuah garis untuk melihat peringkat dan intensitasnya, atau pilih domain di bawah untuk menonjolkan tren-trennya.

Di bawah 2515 Agu15 Agu22 Agu22 Agu29 Agu29 Agu5 Sep5 Sep12 Sep12 Sep19 Sep19 Sep26 Sep26 Sep3 Okt3 Okt10 Okt10 Okt17 Okt17 Okt24 Okt24 Okt31 Okt31 Okt7 Nov7 NovKoalisi Selatan Global · 21 · Koalisi Selatan GlobalKebangkitan kembali pemerintahan militer · 52 · Kebangkitan kembali pemerintahan militerMisinformasi dan disinformasi · 73 · Misinformasi dan disinformasiIdentifikasi biometrik · 94 · Identifikasi biometrikPenegakan hukum imigrasi · 115 · Penegakan hukum imigrasiKebangkitan pertahanan sipil · 16 · Kebangkitan pertahanan sipil7 · Politik populisKereta api dan angkutan massal · 48 · Kereta api dan angkutan massalDinamisme usaha · 39 · Dinamisme usahaInflasi yang bertahan · 1710 · Inflasi yang bertahanGangguan kesehatan jiwa · 1211 · Gangguan kesehatan jiwaUrbanisasi dan megakota · 812 · Urbanisasi dan megakota13 · Keuangan ilegalKonspirasi dan penyangkalan sains · 1314 · Konspirasi dan penyangkalan sainsArus utama aset kripto · 1515 · Arus utama aset kriptoTekanan dedolarisasi · 616 · Tekanan dedolarisasiMiliter swasta dan pasukan proksi · 1917 · Militer swasta dan pasukan proksi18 · Kerusuhan sipilKorupsi dan pembajakan negara · 2519 · Korupsi dan pembajakan negaraPerluasan energi surya dan angin · 1820 · Perluasan energi surya dan anginKesenjangan kemampuan belajar dasar · 2021 · Kesenjangan kemampuan belajar dasarDeepfake dan media sintetis · 1022 · Deepfake dan media sintetisMenurunnya kepercayaan pada lembaga · 1423 · Menurunnya kepercayaan pada lembaga24 · Perang hibridaAdopsi kendaraan listrik · 1625 · Adopsi kendaraan listrikAlih daya layanan publik · 21Perangkat pengintai komersial · 22Hilangnya pekerjaan akibat AI · 24Pendamping AI · 23

Sumber: Global Institute for National Capability, GINC Trends, dari pembacaan Wikipedia dan pencarian Google hingga minggu yang berakhir 7 Nov. CC BY 4.0.

Peringkat menurut intensitas perhatian, minggu demi minggu
Tren15 Agu22 Agu29 Agu5 Sep12 Sep19 Sep26 Sep3 Okt10 Okt17 Okt24 Okt31 Okt7 Nov
Koalisi Selatan Global2211111111111
Kebangkitan kembali pemerintahan militer5565678622222
Misinformasi dan disinformasi7654555533333
Identifikasi biometrik9111211999954444
Penegakan hukum imigrasi1112983444293130195
Kebangkitan pertahanan sipil11222222666136
Politik populis2825222221212222129557
Kereta api dan angkutan massal4446767887868
Dinamisme usaha3333433345779
Inflasi yang bertahan1717181719202324242311810
Gangguan kesehatan jiwa121011988677891011
Urbanisasi dan megakota8777101517161612141212
Keuangan ilegal3736343331272419171810913
Konspirasi dan penyangkalan sains13131315181920211914131114
Arus utama aset kripto15161716161616131011181715
Tekanan dedolarisasi69101012131210910121616
Militer swasta dan pasukan proksi19202123232219202120171417
Kerusuhan sipil30282728303133413527201818
Korupsi dan pembajakan negara25232424201818171516151519
Perluasan energi surya dan angin18141413141210121117212420
Kesenjangan kemampuan belajar dasar20181614131011111313162021
Deepfake dan media sintetis108812111415151415192322
Menurunnya kepercayaan pada lembaga14191919242526252321232123
Perang hibrida27293020171714181819242524
Adopsi kendaraan listrik16151518151113142024272925
Alih daya layanan publik21212326272829292222222226
Perangkat pengintai komersial22222021222325262625252629
Hilangnya pekerjaan akibat AI24262527282928272726283130
Pendamping AI23242829262421232528333535

Tren teratas

Tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Brasil selama 52 minggu terakhir, dari 250 tren yang terbaca di sana, beserta rata-rata setiap domain kapabilitas. 1× adalah tren tipikal di sana.

Menurut ranah kapabilitas

Rata-rata intensitas perhatian tren di setiap domain.

Informasi dan pengaruh

Tata kelola dan integritas

Infrastruktur strategis

Kekuatan keuangan

Keamanan nasional

Modal manusia

Produksi dan inovasi

Teknologi kritis

Perdagangan dan investasi

4,1×

3,8×

2,9×

2,5×

2,5×

2,3×

1,8×

1,6×

1,1×

Naik dan turun

Tren yang indeks perhatiannya di Brasil paling naik atau turun selama 52 minggu terakhir, dibandingkan dengan 52 minggu sebelumnya.

Indeks perhatian dari waktu ke waktu

5 tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Brasil selama setahun terakhir: indeks perhatiannya dari minggu ke minggu, rata-rata bergerak 4 minggu, pada skala logaritmik. 100 adalah tren tipikal di sana.

Tren teratas menurut domain kapabilitas

Lima tren dengan intensitas perhatian tertinggi di Brasil selama 52 minggu terakhir untuk setiap domain kapabilitas.

Kawasan serupa menurut perhatian terhadap tren

Negara yang perhatiannya terhadap seluruh 250 tren paling mirip dengan perhatian negara ini. Intensitas perhatian setiap negara untuk setiap tren selama periode tersebut ditempatkan pada skala logaritmik dan distandardisasi, sehingga yang dibandingkan adalah tren mana yang lebih banyak dan mana yang lebih sedikit diikuti negara tersebut, bukan seberapa tinggi angkanya. Dua negara kemudian dibandingkan tren demi tren, dengan bobot yang sama untuk setiap tren, berdasarkan jarak di antara keduanya: 100 berarti profil yang identik dan 0 berarti kebalikan sepenuhnya.

Intensitas perhatian adalah perhatian terhadap suatu tren di Brasil sebagai kelipatan perhatian terhadap tren tipikal di sana, dan indeks perhatian adalah angka yang sama × 100. Cara pengukurannya.