상위 25개 트렌드
현재 중앙 아시아에서 관심도 강도가 가장 높은 25개 트렌드가 최근 1분기, 1년 또는 3년 동안 어떻게 움직였는지 보여 줍니다. 각 시점의 순위는 여러 주에 걸친 관심도 강도로 정하므로, 한 주의 급등만으로 순위가 정해지지 않습니다.
관심도 강도 상위 25개 트렌드, 중앙 아시아
최근 13주 동안 매주 각 트렌드의 순위로, 해당 주까지 4주간의 관심도 강도를 기준으로 합니다. 각 점은 마지막 주가 끝나는 토요일로 표시하며, 25위 밖의 순위는 맨 아래 줄에 놓입니다. 선을 가리키면 순위와 강도가 표시되고, 아래에서 영역을 선택하면 그 영역의 트렌드가 강조됩니다.
출처: Global Institute for National Capability, GINC Trends, 11월 7일에 끝나는 주까지의 Wikipedia 열람과 Google 검색. CC BY 4.0.
| 트렌드 | 8월 15일 | 8월 22일 | 8월 29일 | 9월 5일 | 9월 12일 | 9월 19일 | 9월 26일 | 10월 3일 | 10월 10일 | 10월 17일 | 10월 24일 | 10월 31일 | 11월 7일 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 철도와 대중교통 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 난방·산업의 전기화 | 12 | 14 | 19 | 20 | 21 | 23 | 25 | 204 | 202 | 8 | 4 | 3 | 2 |
| 상업용 스파이웨어 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 6 | 4 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 |
| 연금·돌봄 비용 | 7 | 4 | 5 | 5 | 7 | 5 | 7 | 8 | 6 | 50 | 63 | 9 | 4 |
| 금융 포용 | 4 | 2 | 3 | 4 | 6 | 10 | 9 | 43 | 34 | 27 | 41 | 4 | 5 |
| 공공서비스 외주화 | 15 | 13 | 11 | 6 | 3 | 3 | 2 | 3 | 60 | 4 | 5 | 5 | 6 |
| 인플레이션 고착화 | 3 | 9 | 13 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 4 | 5 | 3 | 8 | 7 |
| 위성 광대역 | 16 | 15 | 14 | 15 | 17 | 20 | 18 | 80 | 75 | 67 | 7 | 7 | 8 |
| AI 작성 소프트웨어 | 182 | 176 | 175 | 18 | 13 | 15 | 14 | 111 | 239 | 93 | 17 | 11 | 9 |
| 미사일 확산과 방어 | 166 | 156 | 17 | 7 | 12 | 13 | 21 | 125 | 126 | 6 | 8 | 10 | 10 |
| 연료 공급과 정제 | 6 | 5 | 2 | 2 | 2 | 1 | 6 | 6 | 3 | 3 | 6 | 6 | 11 |
| 산업정책의 부활 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9 | 10 | 13 | 12 | 16 | 18 | 17 | 12 |
| 중앙은행 독립성 | 13 | 20 | 15 | 16 | 18 | 24 | 30 | 64 | 57 | 42 | 57 | 20 | 13 |
| 딥페이크와 합성 미디어 | 23 | 35 | 21 | 19 | 15 | 16 | 23 | 100 | 98 | 14 | 13 | 14 | 14 |
| 약물 과다복용 위기 | 20 | 21 | 22 | 22 | 23 | 30 | 37 | 98 | 101 | 12 | 14 | 15 | 15 |
| 대기오염 부담 | 44 | 49 | 48 | 45 | 35 | 35 | 16 | 14 | 10 | 9 | 10 | 12 | 16 |
| 위성항법 의존 | 17 | 18 | 18 | 17 | 14 | 14 | 11 | 9 | 8 | 7 | 11 | 16 | 17 |
| 비공식 고용 | 27 | 6 | 7 | 9 | 16 | 179 | 176 | 99 | 97 | 101 | 104 | 27 | 18 |
| 데이터센터 전력 수요 | 50 | 42 | 47 | 54 | 234 | 48 | 48 | 96 | 95 | 19 | 20 | 21 | 19 |
| 암호자산 주류화 | 18 | 16 | 29 | 23 | 24 | 27 | 31 | 83 | 81 | 84 | 95 | 23 | 20 |
| AI 데이터센터 구축 | 60 | 50 | 56 | 53 | 60 | 41 | 41 | 30 | 18 | 18 | 15 | 19 | 21 |
| 홍수 방어와 댐 안전 | 8 | 12 | 9 | 12 | 4 | 4 | 3 | 2 | 7 | 11 | 12 | 13 | 22 |
| 휴머노이드 로봇 | 29 | 27 | 30 | 30 | 31 | 33 | 19 | 16 | 11 | 13 | 16 | 22 | 23 |
| 전기차 보급 | 179 | 179 | 6 | 11 | 9 | 11 | 248 | 202 | 199 | 201 | 207 | 32 | 24 |
| 기업 역동성 | 14 | 19 | 20 | 165 | 28 | 17 | 15 | 11 | 9 | 10 | 9 | 18 | 25 |
| 이민 단속 | 2 | 11 | 12 | 14 | 22 | 25 | 40 | 82 | 77 | 71 | 90 | 56 | 28 |
| AI 답변 엔진 | 21 | 24 | 34 | 196 | 183 | 32 | 26 | 27 | 21 | 98 | 27 | 28 | 29 |
| 태양광 제조 | 9 | 8 | 8 | 13 | 250 | 250 | 250 | 240 | 238 | 240 | 241 | 33 | 30 |
| 부의 집중 | 24 | 28 | 25 | 21 | 11 | 12 | 12 | 12 | 43 | 35 | 46 | 34 | 33 |
| 원조·기후 금융 후퇴 | 19 | 17 | 16 | 42 | 45 | 50 | 53 | 233 | 231 | 233 | 235 | 55 | 46 |
| 테러리즘과 폭력적 극단주의 | 11 | 7 | 26 | 26 | 25 | 22 | 22 | 21 | 108 | 100 | 109 | 57 | 56 |
| 정부의 AI 도입 | 25 | 23 | 27 | 28 | 48 | 55 | 57 | 102 | 93 | 82 | 103 | 73 | 80 |
| 인도주의 체계의 압박 | 22 | 22 | 24 | 244 | 241 | 242 | 234 | 159 | 155 | 152 | 156 | 86 | 117 |
상위 트렌드
중앙 아시아에서 측정된 250개 트렌드 가운데 최근 52주 동안 관심도 강도가 가장 높은 트렌드와 각 역량 영역의 평균. 1×는 그곳의 일반적인 트렌드다.
관심도 강도 상위
169×
1위165×
2위136×
3위91×
4위88×
5위64×
6위57×
7위56×
8위47×
9위46×
10위역량 영역별
각 영역 트렌드의 평균 관심도 강도.
21×
16×
8.2×
7.7×
7.4×
6.1×
6.0×
3.3×
3.2×
상승과 하락
중앙 아시아에서 최근 52주 동안 관심도 지수가 직전 52주 대비 가장 크게 상승하거나 하락한 트렌드.
가장 크게 상승
+1,726%
+1,177%
+649%
+610%
+545%
+467%
+461%
+453%
+449%
+438%
가장 크게 하락
-94%
-93%
-91%
-91%
-90%
-89%
-88%
-87%
-86%
-85%
시간에 따른 관심도 지수
중앙 아시아에서 최근 1년간 관심도 강도가 가장 높은 5개 트렌드의 주간 관심도 지수와 4주 이동 평균(로그 척도). 100은 그곳의 일반적인 트렌드다.
역량 영역별 상위 트렌드
중앙 아시아에서 최근 52주 동안 관심도 강도가 가장 높은 각 역량 영역의 트렌드 5개.
하드
소프트
트렌드 관심도가 비슷한 지역
250개 트렌드 전반에 걸친 관심도가 이 지역과 가장 비슷한 지역. 지역의 트렌드별 관심도 강도는 회원국 값의 평균이며, 기간 전체에 대해 로그 척도로 변환해 표준화한다. 따라서 비교하는 것은 수치의 높낮이가 아니라 그 지역이 어떤 트렌드를 더 많이, 어떤 트렌드를 덜 따라가는지다. 이어서 두 지역을 모든 트렌드에 같은 비중을 두고 트렌드별로 비교해 둘 사이의 거리를 구한다. 100은 동일한 프로필, 0은 정반대를 뜻한다.
관심도 강도는 중앙 아시아에서 한 트렌드가 받는 관심을 그곳의 일반적인 트렌드의 배수로 나타낸 것이며, 관심도 지수는 같은 값 × 100이다. 지역이나 블록의 값은 회원국 값의 평균이며, 각 국가를 동일한 비중으로 계산한다. 측정 방법.